Category: <span>Avancerade ämnen och tillämpningar</span>

Natural Language Processing (NLP)

Textanalys och språklig bearbetning Natural Language Processing (NLP) handlar om att låta datorer förstå och bearbeta mänskligt språk. Här utforskar vi grunderna i NLP med hjälp av Python och bibliotek som NLTK, spaCy, och Scikit-learn. Vad är NLP? NLP används för att analysera textdata och kan tillämpas på uppgifter som: …

Deep Learning

Introduktion till neurala nätverk Deep Learning handlar om att använda djupa neurala nätverk för att lösa komplexa problem, som bildigenkänning, textanalys och mycket mer. Vi använder Python-biblioteket Keras (del av TensorFlow) för att bygga och träna ett enkelt neuralt nätverk. Vad är neurala nätverk? Ett neuralt nätverk är inspirerat av …

Asynkron programmering

Coroutines och asyncio Asynkron programmering i Python handlar om att hantera flera operationer samtidigt utan att blockera programmet. Det är särskilt användbart när man arbetar med nätverkskommunikation, databaser eller andra tidskrävande operationer. Här går vi igenom grunderna i coroutines, asyncio, och hur du kan använda dessa för att skapa effektiva …

Funktionell programmering

Högre ordningens funktioner, dekoratorer och closures Funktionell programmering är en elegant och kraftfull stil inom programmering som fokuserar på att behandla funktioner som “första klassens medborgare”. Här utforskar vi högre ordningens funktioner, dekoratorer och closures i Python. Högre ordningens funktioner Högre ordningens funktioner är funktioner som antingen: Exempel: En enkel …